業種別 ウェブ改善ガイド|製造業

製造業の取引先は、もう
「会う前にサイトで選んで」いる。
御社のサイトは、その選別に残れていますか?

買い手は、営業に会う前に候補を絞っています。会う前に落ちていれば、商談の席にも着けない。
このページでは製造業で何が変わったかと、実際に診断した37社の実測データを並べます。
そのうえで、御社が何から手をつけるべきかまでを示します。

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こんなお悩みで、
この記事に辿り着いて
いませんか?

製造業のウェブ担当・経営者の方が、
よくこの状況で調べています。

  • 「製造業 ホームページ 改善」と検索した ── サイトはあるが何年も古いまま、何を直せばよいか分からない

  • 「問い合わせが増えない」 ── アクセスはあるのに、見積もり依頼や商談につながらない

  • 「リニューアルは必要か」 ── 費用をかける価値があるのか、自分では判断できない

  • 「うちは紹介・既存取引が中心」 ── だからウェブは関係ない、と思っていた

  • 競合と比べて、自社サイトの出来が良いのか悪いのか、そもそも分からない

一つでも心当たりがあれば、そのまま読み進めてください。最後に、御社サイトの現在地を1分・無料で確かめる方法を置いています。

製造業を取り巻く
「買い手の変化」

買い手の調べ方が変わりました。ここ数年で、決定的に。

  • 約4割

    営業に会う前に、
    検討が進んでいる

    BtoBの大型購買では、営業が接触した時点で検討の平均約4割が終わっています。会う前に、候補から外れうるということです。

    出典:IDEATECH「BtoB大型購買プロセス実態調査」2026年3月・n=307

  • 3.5倍

    AI検索が
    情報収集の主役に

    「最も使う情報収集手段」にAI検索を挙げる人が、前回比で約3.5倍。AIに拾われないサイトは、そもそも見つけてもらえません。

    出典:博報堂DY ONE「AI検索白書2026」2026年3月

  • 23.9%

    検索しても
    サイトに来ない

    検索したのにサイトへ来ずに終わる(ゼロクリック)が23.9%。「Webで情報収集する機会が減った」も22%。AIに正しく要約される構造が要ります。

    出典:博報堂DY ONE「AI検索白書2026」2026年3月

「会社案内のデジタル版」から
「受注前の選別に勝つ接点」へ

製造業のBtoB取引は検討が長い。だから買い手は会う前にウェブで候補を絞ります
そのとき最も見られている一次情報が、企業の公式Webサイトです。

  • 41% / 34%

    候補選定で「ホワイトペーパー」「導入事例」を参照

  • 62.5%

    「業界特化の情報」が候補選定の決め手・後押しに

  • 70.4%

    営業に会う前に「課題」を明確化済み(=サイトで先に絞り込む)

出典:IDEATECH「BtoB大型購買プロセス実態調査」2026年3月・n=307

→ 分かれ目はひとつです。業界特化の情報を、AIにも人にも見つけられ、信頼される形で出せているか

では、実際にできているのか。診断した37社の実測で見ます。

製造業サイト37社の
「品質スコア」平均

無料ウェブ診断で集計した、製造業サイト37社の実測です(2026年6月・匿名統計)。

  • 平均スコア

    71.9

    100点満点

  • 中央値

    73

    真ん中の会社

  • 上位25%の水準

    83

    超えると上位群

製造業サイトのランク分布(37社)

S 35% A 38% B 22% C 5%

「見つけられ・信頼される」が、
業界全体でまだ手付かず

STEP1-2で重要になった項目が、そのまま最大の弱点でした。37社の未対応率で見ます。

  • 88%

    サイト情報が古い

    更新日も実績も古い。今も動いている会社なのか、と思われる。

    まず鮮度を取り戻す(最多の弱点)

  • 54%

    構造化データ未対応

    AIと検索が内容を理解する目印がない。だから拾われない。

    AI検索時代の露出を取りにいく

  • 35%

    OGP未設定

    SNSやチャットで共有されても、画像も説明も出ない。

    シェアの取りこぼしを防ぐ

主要チェック項目(37社の対応率)対応率状況
SSL・スマホ対応・問い合わせフォーム約87〜89%普及済
OGP(SNSシェア最適化)64.9%差がつく
構造化データ(AI/SEO)45.9%弱点
サイト情報の鮮度12.5% のみ新しい弱点

→ 全部やる必要はありません。業界平均との差が大きい順に手をつける。その順番は、御社のサイトを見ないと決まりません。

「現在地を知る」から始めた会社は、
どう変わったか

サイト改善は、作り直すことではありません。業界平均との差を、一つずつ埋めることです。

製造業の実績:印刷製品メーカー(サービスサイト)

大手ショップ経由の販売が中心で、オンラインの直接販売を伸ばしたいものの競合に埋もれていた状態から着手。 アクセス解析の導入、サイト内リンク構造の調整、表示速度の改善、フォームと導線の見直しを行い、 そのうえで専門記事(クライアント様)と一般向け記事(弊社)を分担して制作しました。

検索流入 400% 増

▶ 製造業サイトの改善事例を読む

製造業の実績:朝日株式会社 様(電化製品・精密部品)

ウェブに注力してこられなかったため「業者の選び方」「進め方」「費用のかけ方」から不明点が多い状態でのご相談でした。 小規模事業者持続化補助金の採択を活用してサイトを構築し、原稿準備を含むスケジュールを調整しながら、 ウェブに慣れていただくペースで進めました。

▶ 補助金を活用したサイト構築の事例を読む

他業種の実績:建設業コーポレートサイト

「見つけられる」構造を整えたコーポレートサイトの改善記録です。検索流入の推移を、実データで公開しています。

検索流入 10,800% 増

▶ 建設業サイトのSEO改善事例(全記録)を読む

診断データで判明した「業種共通の弱点」

163社の診断データから、業種別サイトの3大ボトルネックと改善の優先順位を整理しました。製造業の弱点も、この延長線上にあります。

▶ 業種別Webサイトの3大ボトルネックを読む

代表 監修コメント

37社を診断して僕が意外だったのは、上位25%に入る会社でも「情報の鮮度」だけは止まっていたことです。 作ったときは良いサイトでも、更新が止まれば古く見える。検索エンジンにも、人の目にも。 だから全部を作り直す前に、まず自社が業界平均とどこで差がついているかを見てほしいと思っています。

シンギ株式会社 代表取締役 野口 亮司

製造業のホームページ改善 FAQ

製造業のホームページで、まず何を直すべきですか?

診断した37社では「サイト情報の鮮度(88%が古い)」と「構造化データ(54%が未対応)」が最も遅れていました。まず、自社が業界平均とどこで差がついているかを把握する。そのうえで差の大きい順に着手するのが効率的です。現在地は無料診断で確認できます。

紹介・既存取引が中心でも、ホームページは必要ですか?

必要です。買い手は紹介を受けた後でも「本当に依頼して大丈夫か」をウェブで確かめます。営業に会う前に約4割の検討が進むというデータもあります。サイトが古いままなら、紹介経由でも候補から外れうるということです。

リニューアルすべきか、部分改善で十分か、どう判断すればよいですか?

全面リニューアルは費用が大きく、最善とは限りません。まず診断で「どこが・どれだけ業界平均から遅れているか」を可視化する。そのうえで差の大きい項目から部分的に直すほうが、費用対効果が高いケースが多くあります。

無料診断では、営業の連絡が来ますか?

来ません。URLを入れてその場でスコアを見るだけなら、メール登録は不要で、この時点で営業のご連絡はいたしません。より詳しい改善レポート(PDF)をご希望の方だけ、あとからメールアドレスをご登録いただく形です。

現在地を知る、3ステップ

URLを入れるところから始まります。会員登録も、費用もかかりません。

  • INPUT URLURLを入力

    御社サイトのURLを入れるだけです。
    メール登録・会員登録は要りません。

  • INSTANT SCOREその場でスコア表示

    100点満点のスコアと、
    製造業37社の平均71.9点との差が分かります。

  • PRIORITY改善の優先順位を確認

    何から直すべきかが分かります。
    より詳しいレポート(PDF)をご希望の方だけ、あとからメールをご登録ください。

「古いままで大丈夫か」
「問い合わせが来ない」
── そう感じて調べ始めた、
その危機感は正しい。

作り直す前に、まずどこが・どれだけ遅れているかを知る。改善が始まるのは、現在地が分かった瞬間です。
URLを入れるだけで、その場で診断し、業界平均と並べた御社専用レポートをお見せします。

  • ① 御社のスコア

    100点満点で今の実力

  • ② 業界平均との差

    製造業の平均71.9点と比較

  • ③ 改善の優先順位

    何から直すべきかが分かる

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※ より詳しい改善レポート(PDF)が必要な方だけ、あとからメールアドレスをご登録ください。結果を画面で見るだけなら、メールは要りません。

STEP3-4(品質スコア・ランク分布・対応率)は industry_benchmarks の匿名診断データ(manufacturing, n=37, 2026年6月時点)に基づく確定値です。 STEP1-2(業界動向)は公開ソース(IDEATECH/博報堂DY ONE 等)を引用しています。