そこでこの記事では、Webサイト分析の基本から、目的、初心者が注目すべきポイント、そしておすすめの分析ツールまで、わかりやすく解説します。
特に、ECサイト運営者の方に向けて、
ECサイト分析 に特化した視点も盛り込み、売上アップに繋がる分析のヒントをお届けします。また、年度末、新年度に向けたWebサイトの総点検やリニューアルについても触れていきます。
Webサイト分析とは？
Webサイト分析とは、Webサイトへのアクセス状況やユーザーの行動データを収集・解析し、サイトの課題を明確にして改善策を見つけ出すプロセスです。具体的には、アクセス数、直帰率、コンバージョン率などの数値データをもとに、ユーザーがどのようにサイトを利用しているかを把握し、最終的にはコンバージョン率の向上やビジネス目標の達成を目指します。
Webサイト分析の目的
コンバージョン率の向上：ユーザー行動を分析し、ボトルネックを特定して改善。特にECサイトにおいては、購入完了率の向上が重要です。
顧客満足度の向上：ユーザーニーズを深く理解し、使いやすく、価値ある情報を提供するサイトを構築。
マーケティングROIの向上：データに基づいた施策を実行し、広告費などの投資対効果を最大化。
Webサイトの価値向上：継続的な改善によって、Webサイト、ひいてはビジネス全体の成長を促進。
Webサイト分析の手法は2種類
Webサイト分析には、大きく分けて「定量分析」と「定性分析」の2種類があります。それぞれの特徴を理解し、分析の目的に合わせて適切に使い分けることが重要です。
定量分析（数値データを活用する分析）
定量分析とは、アクセス数、直帰率、コンバージョン率といった数値データを基に、Webサイトの現状を客観的に評価する手法です。Googleアナリティクスなどのアクセス解析ツールを活用し、ユーザーの行動を詳細に分析します。例えば、
ECサイト分析 においては、商品詳細ページの閲覧数やカートへの追加率などを分析することで、改善点を見つけ出すことができます。
定性分析（ユーザーの心理や行動を深掘りする分析）
定性分析とは、ユーザーの心理や行動の背景にある理由を理解するための手法です。ユーザーインタビュー、アンケート調査、Webサイト上での行動観察などを通して、ユーザーのニーズや不満点を深掘りします。ヒートマップツールを用いることで、ユーザーの視線やクリック傾向を可視化し、Webサイトの課題を視覚的に把握することが可能です。
Webサイト分析の進め方
Webサイト分析を進める上で最も重要なのは、データ収集よりも前に、明確な目的を設定することです。そして、その目的を達成するために必要な指標（KPI）を設定しましょう。分析データは、自社の目的に沿って選択する必要があります。他社の成功事例がそのまま自社に当てはまるとは限らないため、目的意識を明確にすることが重要です。特に、
年度末 はWebサイトの総点検を行い、
新年度準備 として、目標を再設定する良い機会です。
1.目標の設定
Webサイト分析の目的は、サイトの現状を把握し、問題点や改善点を発見することにあります。アクセス数の増加、コンバージョン率の向上、ブランド認知度の向上など、具体的な目標を設定することで、分析の方向性が明確になります。
ECサイト であれば、「〇〇月の売上〇〇円達成」のような具体的な目標を設定しましょう。
2.KPIの設定
設定した目標を達成するために、KPI（重要業績評価指標）を設定します。KPIは、目標達成度を測るための指標であり、Webサイト分析においては、PV数、ユーザー数、コンバージョン率、直帰率、滞在時間などが用いられます。例えば、ECサイトならコンバージョン率や平均注文額、メディアサイトならPV数や滞在時間などをKPIとして設定します。
3.分析対象の指標を決定
Webサイト分析では、様々な指標を分析することで、サイトの現状を多角的に把握することができます。ここでは、特に初心者が見るべき重要な項目をいくつか紹介します。
PV数/ユーザー数
PV数（ページビュー数）は、Webサイトの閲覧回数を示す指標で、ユーザー数は、Webサイトにアクセスしたユーザー数を示す指標です。これらの指標は、Webサイトへのアクセス状況を把握するための基本的な指標となります。PV数が高いからといって必ずしも良いわけではなく、ユーザーあたりのPV数や、特定のページのPV数などを分析することで、より深くユーザーの心理を読み解くことができるでしょう。
ECサイト では、商品詳細ページのPV数と購入率を比較することで、商品の魅力度や訴求方法の改善点を見つけることができます。
サイトへの流入経路
ユーザーがどこからWebサイトにアクセスしてきたのかを分析します。主な流入経路としては、検索エンジン、ソーシャルメディア、他Webサイトからのリンク、メールマガジンなどがあります。効果的な集客施策を検討するためには、流入経路を分析すると良いでしょう。例：検索エンジンからの流入が多い場合→SEO対策を強化、ソーシャルメディアからの流入が多い場合→SNSマーケティングに注力。
ECサイト では、広告からの流入と自然検索からの流入を比較し、費用対効果の高い集客チャネルを見極めることが重要です。
検索キーワード
検索エンジンからの流入を分析する際は、ユーザーがどのようなキーワードで検索してWebサイトにアクセスしてきたのかを把握する必要があります。検索キーワードを分析することで、ユーザーのニーズや興味関心を理解することができるため、コンテンツの改善やSEO対策に役立てることができます。
ECサイト では、商品名や関連キーワードの検索ボリュームを調査し、SEO対策や広告戦略に活かすことが重要です。
ユーザーの行動
ユーザーの興味関心だけでなく、サイトの使いやすさを把握するためにも、Webサイト内でのユーザーの行動分析を行うようにしましょう。アクセスしたページ、滞在時間、直帰率、コンバージョンに至るまでの経路などから、Webサイトの改善点を発見することができます。
特にECサイト では、購入までのステップを分析し、離脱ポイントを特定して改善することで、コンバージョン率の向上に繋げることができます。
ヒートマップ分析で可視化
ユーザーの行動を可視化するツールとして、ヒートマップ分析ツールがあります。ヒートマップは、Webページ上のどの部分がクリックされたり、スクロールされたりしているかを色で表示するツールです。ヒートマップ分析ツールを利用すれば、ユーザーがどのコンテンツに興味を持っているのか、どの部分が使いにくいのかを視覚的に把握することができます。
ECサイト では、商品画像のクリック率や、商品説明文の読了率などをヒートマップで分析することで、商品ページの改善に役立てることができます。
項目 説明 活用例
PV数/ユーザー数
ページの閲覧数、サイト訪問者の数
サイト全体のアクセス状況の把握する、コンテンツの人気度の測定する
サイトへの流入経路
ユーザーがwebサイトにアクセスしてきた経路
効果的な集客施策を検討する、マーケティング戦略を最適化する
検索キーワード
ユーザーが検索時に使用したキーワード
ユーザーのニーズを把握する、SEO対策やコンテンツ改善を行う
ユーザーの行動
ページの滞在時間、クリック、直帰率など
使いやすさを評価する、改善ポイントの発見
ヒートマップ分析
クリックやスクロールの可視化
ユーザーの興味関心を把握する、UI/UXの改善
コンテンツ別に見るポイント
Webサイトを効果的に運営するためには、各コンテンツの特性に応じた分析が不可欠です。以下に代表的なコンテンツごとの分析方法を解説します。
トップページの分析
ページ滞在時間・スクロール率 ：ユーザーがどこまでコンテンツを閲覧しているか確認する。特にECサイト では、キャンペーン情報やおすすめ商品が適切に表示されているかを確認。クリックヒートマップ ：どのエリアがよくクリックされているかを分析し、CTA（Call To Action）の配置を最適化する。直帰率・離脱率 ：訪問後すぐに離脱していないかをチェックし、改善点を特定する。
記事コンテンツの分析
閲覧数・滞在時間 ：どの記事が人気か、どれくらい読まれているかを確認する。SNSシェア・コメント数 ：ユーザーにとって価値のあるコンテンツかを測定する。直帰率・離脱率 ：訪問後すぐに離脱していないかをチェックし、改善点を特定する。
ランディングページ（LP）の分析
コンバージョン率 ：LPの目的が達成されているかを測定する。CTAクリック率 ：ボタンのクリック率を分析し、効果的な配置を検討する。フォーム入力完了率 ：途中離脱がないかを確認し、最適なフォーム構成を考える。
申し込みページの分析
フォーム完了率 ：どのステップで離脱しているかを確認し、最適化する。入力エラー率 ：ユーザーがどこでつまずいているかを特定する。CTAの視認性とクリック率 ：フォームへの導線が適切かをチェックする。
おすすめWebサイト分析ツール3選
Webサイト分析を行う上で欠かせないのが分析ツールです。無料のものから有料のものまで様々なツールが存在しますが、ここでは初心者の方でも使いやすく、効果的な分析ができるおすすめのツールを3つご紹介します。
Google アナリティクス 4（GA4）
Googleアナリティクス 4（GA4）は、Googleが提供する無料のアクセス解析ツールです。以前のユニバーサルアナリティクス (UA) とは異なり、アプリとウェブの両方のデータを分析できるのが特徴です。イベントベースでデータを収集し、機械学習を活用した予測機能も備えています。
GA4でできること
クロスプラットフォーム分析 ：ウェブサイトとアプリの統合分析エンゲージメント指標の強化 ：ユーザーのエンゲージメントをより深く理解するための指標を提供機械学習による予測 ：将来のユーザー行動を予測し、ビジネスの意思決定に活用プライバシー重視 ：Cookieへの依存度を低減し、プライバシー保護に配慮した設計が可能より詳しい情報はGoogle Analytics公式サイト をご覧ください。
AIアナリスト
AIアナリストは、AIを活用したWebサイトのアクセス解析ツールです。Google アナリティクスと連携し、AIがWebサイトの課題を自動で発見し、改善策を提案してくれます。専門的な知識がなくても、AIによる分かりやすいレポートでWebサイトの現状を把握し、具体的な改善策を実行に移すことができます。特に、SEOやコンテンツマーケティングに力を入れている方におすすめです。
GA4と連携することで、AIがサイトの課題を自動で発見し、改善策を提案してくれます。
AIアナリストの特徴
AIによる自動分析 ：Webサイトのデータに基づいて、AIが課題を分析し、改善策を提案分かりやすいレポート ：専門用語を避け、初心者の方でも理解しやすいレポートを提供具体的な改善策の提示 ：アクセス数の増加やコンバージョンの向上につながる具体的な施策を提案SEO対策支援 ：SEOに特化した分析と改善提案で、検索エンジンからの流入増加をサポートAIアナリストの詳細は、AIアナリスト公式サイト をご覧ください。
User Heat
User Heatは、ヒートマップ分析ツールです。ユーザーのWebサイト上での行動を視覚的に把握することができます。スクロールやクリック、マウスムーブなどの行動をヒートマップで表示することで、ユーザーがどこに興味を持ち、どこで離脱しているかを分析できます。UI/UXの改善に役立ち、直感的な操作で初心者の方でも簡単に利用できます。
User Heatでできること
機能 説明
ヒートマップ分析 ユーザーのスクロール、クリック、マウスムーブを視覚化
アテンションヒートマップ ユーザーが注目したエリアを分析
スクロールマップ よくスクローされているページを可視化
クリックマップ クリックされた要素を分析
マウスムーブマップ マウスの動きをトラッキング
User Heatの詳細は、
User Heat公式サイト をご覧ください。
まとめ
Webサイト分析は、サイトの改善やビジネス目標の達成に欠かせないプロセスです。初心者の方は、まずPV数やユーザー数、流入経路、検索キーワードなど基本的な指標を分析し、サイトの状況を把握するようにしましょう。
ECサイト分析 においては、これらの指標に加えて、コンバージョン率や顧客単価なども分析することが重要です。
年度末 にしっかりと分析を行い、
新年度準備 として、改善計画を立てましょう。
無料で利用できるGoogle アナリティクス 4を活用しながら、AIアナリストやUser Heatなどのツールを併用すれば、より深い分析が可能になります。これを機にWebサイト分析・改善に取り組んでみましょう。
東京武蔵野市を拠点とするWeb制作・Webマーケティング会社「シンギ」では、Webサイト分析に基づいたコンテンツマーケティングやSEO対策等を含む「
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