AI時代のSEO対策｜生成AIが検索に与える影響と対応策

近年、AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に、Googleの検索エンジンにAIが組み込まれることで、従来のSEO（検索エンジン最適化）対策は通用しなくなりつつあります。Google SGE（Search Generative Experience）やAI Overviewsの登場により、検索結果の表示方法が大きく変わり、ウェブサイトへのアクセスを増やすための戦略も根本から見直す必要が出てきました。

「AI SEO対策」という言葉を耳にする機会も増えましたが、「具体的に何をすればいいのかわからない…」「今までのSEO対策と何が違うの？」とお悩みの方も多いのではないでしょうか？この記事では、AI時代のSEO対策について、具体的な施策や対応策を詳しく解説します。79業種・247,532社のウェブサイトを調査したシンギDXのデータも交えながら、AI時代に勝ち残るためのSEO戦略を紐解いていきましょう。

Google SGE/AI Overviewsの登場でSEOはどう変わる？

Google SGE（Search Generative Experience）やAI Overviewsは、従来の検索エンジンとは異なり、AIがユーザーの検索意図を理解し、関連性の高い情報を要約して提示する機能です。これにより、ユーザーは複数のウェブサイトを閲覧しなくても、必要な情報を効率的に収集できるようになりました。しかし、SEOの観点から見ると、これは大きな変化であり、ウェブサイトへのトラフィック減少につながる可能性も孕んでいます。

ゼロクリック検索という言葉を聞いたことがあるでしょうか？これは、ユーザーが検索結果をクリックせずに、検索結果画面上で問題を解決してしまう現象を指します。AI Overviewsは、このゼロクリック検索をさらに加速させる可能性があります。AIが検索結果を要約し、ユーザーが求める情報を直接提供するため、ウェブサイトへの訪問が減少してしまうのです。そのため、従来のSEO対策に加えて、AI Overviewsに最適化されたコンテンツを作成することが重要になってきます。例えば、飲食店を探しているユーザーがいたとします。従来の検索であれば、複数の飲食店のウェブサイトを比較検討する必要がありました。しかし、AI Overviewsでは、近隣の飲食店の情報、評価、メニューなどをAIがまとめて提示するため、ユーザーはウェブサイトを訪問しなくても、最適な飲食店を見つけることができるのです。

また、AI Overviewsは、クエリファンアウトという仕組みを使用しています。これは、ユーザーの検索クエリをそのまま回答するだけでなく、関連するサブクエリに分解し、それぞれの検索結果を統合して回答を生成する仕組みです。例えば、「おすすめ電気自動車」で検索すると、比較・レビュー・最新モデル等のサブクエリにも展開されます。つまり、メインクエリだけでなく、サブクエリへの回答を網羅しているページが引用されやすくなります。LANY朝井氏の15万KW調査（2026年3月）によると、検索1位のページでもサブクエリに対応していなければ引用されないケースがあるとのことです。従来のSEO対策では、メインキーワードに最適化されたコンテンツを作成することが重要でしたが、AI時代では、関連するサブキーワードにも対応した包括的なコンテンツを作成することが求められます。

しかし、悲観する必要はありません。AI Overviewsに引用されることで、ウェブサイトへのアクセスが減少する可能性がある一方で、ブランド認知の向上や権威性の確立につながる可能性もあります。AI Overviewsは、信頼できる情報源からの情報を優先的に引用するため、自社のウェブサイトが引用されることで、ユーザーからの信頼を得ることができます。そのため、AI Overviewsに最適化されたコンテンツを作成し、積極的に引用されることを目指しましょう。そのためにも、コンテンツの質を高め、E-E-A-T（Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性））を強化することが重要です。

さらに、AI Overviewsに表示される情報は、必ずしもウェブサイトへのアクセスに繋がるとは限りません。しかし、引用されること自体に価値があるという考え方も重要です。AI Overviewsに引用されることで、ユーザーの目に触れる機会が増え、ブランド認知の向上に繋がります。つまり、クリックされなくても、引用されることで、間接的にSEO効果を得ることができるのです。余談ですが、筆者は最近、AIが生成した文章と人間が書いた文章を見分けるのが難しくなってきました。それだけAIの文章生成能力が向上しているということでしょう。だからこそ、人間ならではの視点や独自性が重要になってくるのです。

AI要約に引用されるための施策：E-E-A-T強化、構造化データ、明確な回答文

AI Overviewsに引用されるためには、ウェブサイトのコンテンツをAIが理解しやすいように最適化する必要があります。そのための具体的な施策として、E-E-A-Tの強化、構造化データの導入、明確な回答文の作成が挙げられます。これらの施策を組み合わせることで、AI Overviewsでの露出を増やし、ウェブサイトへのトラフィック増加やブランド認知向上につなげることができます。

まず、E-E-A-T（Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性））の強化は、非常に重要です。Googleは、信頼できる情報源からの情報を優先的に引用するため、E-E-A-Tを高めることで、AI Overviewsに引用される可能性を高めることができます。具体的には、以下の施策が有効です。

• 著者情報の明示：記事の著者の専門性や経験を明示することで、コンテンツの信頼性を高めることができます。
• 出典の明記：統計データや引用文には、必ず出典URLを記載することで、情報の正確性を担保することができます。
• 専門家による監修：専門家による監修を受けることで、コンテンツの専門性を高めることができます。
• 実績の公開：過去の実績や事例を公開することで、企業の信頼性を高めることができます。

次に、構造化データの導入です。構造化データとは、ウェブページの情報を検索エンジンが理解しやすいように記述するマークアップのことです。構造化データを導入することで、AI Overviewsはウェブページのコンテンツを正確に理解し、適切な情報を引用することができます。特に、Organization、Article、FAQスキーマの実装は、AI Overviews対策として有効です。たとえば、レシピサイトであれば、レシピ名、材料、作り方などを構造化データで記述することで、AI Overviewsはレシピの内容を正確に理解し、検索結果に表示することができます。

さらに、明確な回答文の作成も重要です。AI Overviewsは、ユーザーの検索クエリに対して、直接的な回答を提供することを目的としています。そのため、コンテンツを作成する際には、ユーザーがどのような疑問を持っているのかを想定し、それに対して明確かつ簡潔な回答を提供する必要があります。質問形式の見出しと簡潔な回答（FAQ形式）は、AI Overviewsに引用されやすいコンテンツ構造と言えるでしょう。また、数値データや統計データを明記することも有効です。シンギDXが79業種・247,532社のウェブサイトを調査した結果、数値データや統計データを明記しているウェブサイトは、AI Overviewsに引用される可能性が高いことがわかりました。よくある失敗として、専門用語を多用しすぎて、一般の読者には理解しにくい文章になってしまうケースがあります。専門用語を使う場合は、必ず簡単な説明を加えるようにしましょう。そうすることで、AIだけでなく、人間にも理解しやすいコンテンツを作成することができます。

Googleは、AI Overviewsの仕様を公開しており、AIがどのような情報を優先的に引用するのかを理解することができます。Googleの公式ドキュメントやDiscovered Labsの調査などを参考に、AI Overviewsに最適化されたコンテンツを作成しましょう。 具体的には、Google Search Centralのドキュメントなどを参照すると良いでしょう。

GEO（Generative Engine Optimization）の概念とは？

GEO（Generative Engine Optimization）とは、AI検索エンジンに最適化されたコンテンツを作成し、AI OverviewsやChatGPTなどの生成AIで引用されることを目指すSEO戦略のことです。従来のSEOは、検索エンジンのランキングアルゴリズムに最適化することに重点を置いていましたが、GEOは、AIがコンテンツを理解し、ユーザーに価値を提供できるかどうかに重点を置いています。First Page Sageの「GEO Guide 2026」によると、GEOは、今後のSEOの主流になると予測されています。

GEOの重要な要素として、引用最適化（Citation Share）という考え方があります。これは、LLM（大規模言語モデル）やAI検索で引用される情報源としての地位を確立することを目指す施策です。引用最適化を実現するためには、以下の施策が有効です。

• 構造化データの強化：Organization、Article、FAQスキーマの実装
• 著者ページの作成：専門家としての著者プロフィールを公開
• 出典明記：統計・データには必ず出典URLを記載
• 第三者言及の獲得：業界メディア・専門サイトでの言及を増やす

特に、第三者言及の獲得は、非常に重要です。AI Overviewsは、複数の信頼できる情報源からの情報を統合して回答を生成するため、自社のウェブサイトが多くのサイトで言及されることで、AI Overviewsに引用される可能性を高めることができます。言及対策はSEOチーム単独では完結しません。PR・広報チームとの連携が不可欠です。第三者メディアへのタイアップ掲載、業界メディアへの露出拡大が主な手段となります。この露出獲得の活動はGemini・Claudeなどの他のLLM対策にも繋がります。たとえば、自社のサービスに関するプレスリリースを配信したり、業界メディアに寄稿したりすることで、第三者からの言及を増やすことができます。

また、Share of Model（SoM）というKPI（重要業績評価指標）を設定することも有効です。SoMとは、AI回答での自社言及率のことです。SoMを測定することで、自社のウェブサイトがAI検索でどの程度引用されているのかを把握し、GEO戦略の効果を評価することができます。SoMを向上させるためには、上記の引用最適化施策に加えて、競合他社の分析やキーワード調査なども行う必要があります。ちなみに筆者は、最近、SEOの勉強のために、様々なSEO関連の書籍を読んでいます。その中でも、GEOに関する書籍は、非常に参考になりました。SEOの世界は常に変化しているので、常に最新の情報をキャッチアップすることが重要です。

さらに、AI Overviewsでブランド名・サービス名が言及されるには、検索上位ページ群での掲載が鍵となります。AI Overviewsで自社名が言及されるためには、より多くのサイトで自社名が出ること、1つのページ内で自社名が複数回出ること、ランキング上位よりもページ内の言及頻度が重要です。そのため、Ahrefsブランドレーダーなどのツールで自社・競合の言及状況を分析し、対象キーワードの上位20ページで自社が言及されていないページを特定し、未掲載ページへの掲載営業・タイアップ依頼を行う必要があります。また、自社メディアでの発信を強化し、他サイトからの自然な言及を誘発することも有効です。

AIコンテンツに関するGoogleのガイドライン

Googleは、AIによって生成されたコンテンツに関しても、独自のガイドラインを設けています。これらのガイドラインは、ウェブサイトの品質を評価し、検索結果のランキングを決定する際に考慮されます。Googleのガイドラインを遵守することで、AIコンテンツが検索結果で上位表示される可能性を高めることができます。

Googleのガイドラインでは、コンテンツの品質、ユーザーエクスペリエンス、E-E-A-Tが重要視されています。AIによって生成されたコンテンツであっても、これらの要素を満たしていれば、検索結果で上位表示される可能性があります。一方で、低品質なコンテンツや、ユーザーエクスペリエンスを損なうコンテンツは、検索結果で順位が下がる可能性があります。そのため、AIコンテンツを作成する際には、常にユーザーの視点を意識し、高品質なコンテンツを提供することが重要です。

具体的には、以下の点に注意する必要があります。

• オリジナリティ：AIによって生成されたコンテンツであっても、オリジナリティのある情報を提供することが重要です。
• 正確性：AIによって生成されたコンテンツは、必ず人間が確認し、正確性を担保する必要があります。
• 網羅性：AIによって生成されたコンテンツは、ユーザーのニーズを満たすために、十分な情報を提供する必要があります。
• ユーザビリティ：AIによって生成されたコンテンツは、ユーザーが読みやすく、理解しやすいように構成する必要があります。

また、Googleは、AIによって生成されたコンテンツであることを明示することを推奨しています。コンテンツがAIによって生成されたことを明示することで、ユーザーはコンテンツの信頼性を判断しやすくなります。たとえば、記事の冒頭に「この記事はAIによって生成されたコンテンツです」と記載したり、著者のプロフィールに「AIコンテンツ作成者」と記載したりすることができます。ちなみに筆者は、AIコンテンツを作成する際には、必ず複数の情報源を参考にし、情報の正確性を確認するようにしています。AIは便利なツールですが、必ずしも正しい情報を提供するとは限りません。そのため、人間が責任を持って、AIコンテンツを監修する必要があります。

Googleの検索品質評価ガイドラインは、ウェブサイトの品質を評価するための基準を定めています。AIコンテンツを作成する際には、このガイドラインを参考にし、高品質なコンテンツを提供することを目指しましょう。

人間ならではの独自データ・体験の価値

AI技術が進化するにつれて、AIが生成するコンテンツの質も向上していますが、人間ならではの独自データや体験に基づいたコンテンツは、依然として非常に価値があります。なぜなら、AIは既存の情報に基づいてコンテンツを生成するため、新しい情報や独自の視点を提供することが難しいからです。そのため、AIコンテンツと人間が作成するコンテンツを組み合わせることで、より高品質なコンテンツを提供することができます。

人間ならではの独自データや体験に基づいたコンテンツは、共感や信頼を生み出しやすく、ユーザーとのエンゲージメントを高めることができます。たとえば、実際に商品を使ってみた感想や、旅行に行った体験談などは、AIでは生成できない独自のコンテンツです。これらのコンテンツは、ユーザーにとって有益な情報であるだけでなく、感情的なつながりを生み出すことができます。よくある失敗として、AIに頼りすぎて、人間味のないコンテンツになってしまうケースがあります。AIはあくまでツールとして活用し、人間ならではの視点や感情を盛り込むようにしましょう。

具体的には、以下の施策が有効です。

• 事例紹介：自社のサービスを利用した顧客の事例を紹介することで、サービスの価値を具体的に伝えることができます。
• インタビュー：業界の専門家や著名人にインタビューすることで、独自の視点や情報を提供することができます。
• アンケート調査：自社の顧客に対してアンケート調査を実施し、顧客のニーズや不満を把握することができます。
• 体験談：自社の社員が実際に商品やサービスを体験した感想を共有することで、ユーザーに共感を与えることができます。

シンギDXでは、79業種・247,532社のウェブサイトを調査し、各業界の最新トレンドや成功事例を分析しています。これらのデータは、AIでは得られない貴重な情報であり、顧客に最適なSEO戦略を提案するために活用されています。たとえば、あるECサイトの事例では、顧客のレビューデータを分析し、顧客がどのような点を評価しているのかを把握しました。その結果、顧客が最も重視しているのは、商品の品質であることがわかり、商品の品質に関する情報を充実させることで、コンバージョン率を大幅に向上させることができました。このように、独自データを活用することで、AIでは実現できないSEO効果を得ることができます。もし、無料サイト診断にご興味があれば、ぜひお試しください。現状の課題を把握する第一歩になるはずです。

AI時代においては、AIコンテンツと人間が作成するコンテンツを適切に組み合わせることが、SEO成功の鍵となります。AIの強みを活かしつつ、人間ならではの独自データや体験に基づいたコンテンツを提供することで、ユーザーに価値を提供し、検索結果で上位表示されることを目指しましょう。

エンティティSEOでブランドを確立する

AI検索の時代において、単にキーワードで上位表示されるだけでなく、企業やブランドそのものがGoogleに正しく認識されることが重要になります。このための施策がエンティティSEOです。エンティティSEOとは、企業・ブランドをGoogleのナレッジグラフに登録し、検索エンジンに正しく認識させることで、ブランド検索での優位性やAI検索での認識精度向上を目指す施策です。Holistic SEOの「Entity SEO Guide」などの専門家も重要性を指摘しています。

ナレッジグラフとは、Googleが構築している巨大な知識ベースのことで、世界中の様々なエンティティ（人、場所、組織、概念など）とその関係性を記録しています。Googleはナレッジグラフを利用して、検索クエリの意味を理解し、より関連性の高い検索結果を提供しています。エンティティSEOを行うことで、Googleはあなたの企業やブランドをより正確に理解し、関連する検索クエリに対して、より適切に表示されるようになります。例えば、ある特定の製品を製造している企業の場合、エンティティSEOを行うことで、その製品に関する検索クエリに対して、自社のウェブサイトがより目立つように表示されるようになります。

具体的な実装方法としては、以下のようなものが挙げられます。

• Organizationスキーマ：会社情報を構造化データで明示します。
• Wikipedia/Wikidata：可能であればエントリを作成します。
• ソーシャルプロファイル：各SNSプロファイルをsameAsで紐付けます。
• 一貫したブランド名：全チャネルで統一した名称を使用します。

特に、構造化データは重要です。構造化データを使用することで、Googleはあなたの企業に関する情報をより正確に理解することができます。例えば、企業のロゴ、所在地、連絡先情報などを構造化データで提供することで、Googleはこれらの情報をナレッジグラフに追加し、検索結果に表示することができます。

また、ブランド/指名検索の戦略的重要性も高まっています。AI検索が一般クエリの回答を吸収しても、指名検索（ブランド名での検索）は奪われません。オフラインでの認知拡大（チラシ、看板、口コミ、地域イベント）、SNS/YouTube活用（専門性を発信し認知を獲得）、独自コンテンツ発信（業界レポート、事例集など）、一貫したブランド名使用（全チャネルで同一名称）などが有効です。ブランド認知 → 指名検索 → 高CVR（指名検索のCVRは一般検索の数倍）という導線を意識しましょう。余談ですが、筆者は最近、地元のイベントに参加する機会が増えました。地域の方々と交流することで、自社のブランド認知を高めることができるだけでなく、新たなビジネスチャンスにも繋がる可能性があります。

FAQ

Q1. AI SEO対策は、従来のSEO対策と何が違うのですか？

A1. 従来のSEO対策は、検索エンジンのランキングアルゴリズムに最適化することに重点を置いていましたが、AI SEO対策は、AIがコンテンツを理解し、ユーザーに価値を提供できるかどうかに重点を置いています。そのため、E-E-A-Tの強化、構造化データの導入、明確な回答文の作成などが重要になります。

Q2. AIコンテンツを作成する際に、注意すべき点はありますか？

A2. AIコンテンツを作成する際には、オリジナリティ、正確性、網羅性、ユーザビリティに注意する必要があります。また、AIによって生成されたコンテンツであることを明示することを推奨します。

Q3. エンティティSEOは、どのような企業におすすめですか？

A3. エンティティSEOは、ブランド認知を高めたい企業や、特定の製品やサービスを提供している企業におすすめです。エンティティSEOを行うことで、Googleはあなたの企業やブランドをより正確に理解し、関連する検索クエリに対して、より適切に表示されるようになります。

まとめ｜AI SEO対策で未来の検索に備えよう

AI技術の進化は、SEOの世界に大きな変革をもたらしています。Google SGE/AI Overviewsの登場により、従来のSEO対策は通用しなくなりつつあり、AI SEO対策の重要性が高まっています。AI要約に引用されるための施策、GEO（Generative Engine Optimization）の概念、AIコンテンツに関するGoogleのガイドライン、人間ならではの独自データ・体験の価値などを理解し、AI時代に勝ち残るためのSEO戦略を構築する必要があります。

この記事では、AI SEO対策の具体的な施策や対応策を詳しく解説しました。E-E-A-Tの強化、構造化データの導入、明確な回答文の作成、第三者言及の獲得、エンティティSEOなど、様々な施策を組み合わせることで、AI検索で上位表示される可能性を高めることができます。また、人間ならではの独自データや体験に基づいたコンテンツは、依然として非常に価値があり、AIコンテンツと人間が作成するコンテンツを組み合わせることで、より高品質なコンテンツを提供することができます。 もし、この記事を読んで、自社のウェブサイトのSEO対策について見直したいと感じた方は、ぜひ無料ウェブ面談を予約することを検討してみてください。専門家があなたのウェブサイトの課題を分析し、最適なSEO戦略を提案します。

AI時代のSEOは、常に変化しています。そのため、常に最新の情報をキャッチアップし、柔軟に対応していくことが重要です。この記事が、あなたのAI SEO対策の一助となれば幸いです。